قبلی

فرصت‌های همکاری

اگر تجربهٔ عملی در معامله‌گری، سرمایه‌گذاری، هوش مصنوعی، توسعهٔ نرم‌افزار یا بازاریابی دارید و می‌خواهید در کنار یک تیم داده‌محور و حرفه‌ای رشد کنید، شبکهٔ همکاران آکادمی آنلاین عرفان معتضد برای شماست.

  • همکاری در طراحی و اجرای دوره‌ها، کارگاه‌ها و پروژه‌های واقعی
  • فرصت تعامل با دانشجویان، متخصصان و کسب‌وکارهای بین‌المللی
  • رشد برند شخصی، توسعهٔ مهارت و مشارکت در پروژه‌های نوآورانه

چرا همکاری با آکادمی عرفان معتضد؟

این آکادمی صرفاً یک پلتفرم آموزشی نیست؛ نقطهٔ تلاقی تجربهٔ بازار، تحلیل داده و نوآوری در فاینانس و کسب‌وکار است. همکاری با ما یعنی حضور در محیطی که کیفیت، یادگیری مداوم و استانداردهای حرفه‌ای در آن جدی گرفته می‌شود.

رشد حرفه‌ای و برند شخصی

به‌عنوان مدرس، محقق، معامله‌گر یا توسعه‌دهنده می‌توانید دانش و تجربهٔ خود را در قالب دوره‌ها و پروژه‌های واقعی ارائه کنید و برند شخصی خود را در کنار برند آکادمی توسعه دهید.

پروژه‌های واقعی و داده‌محور

از معاملات الگوریتمی و مدیریت ریسک تا داشبوردهای هوشمندی کسب‌وکار؛ در پروژه‌هایی همکاری می‌کنید که خروجی آن‌ها مستقیماً روی تصمیم‌گیری و عملکرد مالی اثر می‌گذارد.

شبکهٔ حرفه‌ای و بین‌المللی

همکاری با متخصصان حوزه‌های فاینانس، تکنولوژی و کارآفرینی دیجیتال در ایران و خارج از کشور، فرصت‌های جدیدی برای یادگیری و همکاری‌های بلندمدت ایجاد می‌کند.

مدل همکاری منعطف

بسته به تخصص و شرایط شما، مدل‌های مختلفی مثل همکاری پروژه‌محور، پاره‌وقت، دورکار یا ترکیبی تعریف می‌شود تا بتوانید در کنار فعالیت‌های اصلی خود نیز مشارکت مؤثر داشته باشید.

مسیرهای همکاری و نقش‌های تخصصی

در فرم چندمرحله‌ای همکاری، می‌توانید نقش موردنظر خود را انتخاب کنید تا ادامهٔ مراحل بر اساس تخصص شما شخصی‌سازی شود. عناوین زیر، نمونه‌ای از مسیرهای اصلی همکاری با آکادمی هستند:

مدرس همکار

طراحی و ارائهٔ دوره‌ها و کارگاه‌های تخصصی در حوزه‌هایی مانند بازارهای مالی، مدیریت ریسک، هوشمندی کسب‌وکار، داده‌کاوی و هوش مصنوعی.

کارشناس تیم تحقیق و توسعه

مشارکت در طراحی استراتژی‌های معاملاتی، تحقیق روی داده‌های بازار، توسعهٔ ابزارهای تحلیلی و مستندسازی خروجی‌های علمی و کاربردی.

کار آموز میز معاملات

پایش و اجرای معاملات، مانیتورینگ استراتژی‌ها، هماهنگی با تیم تحقیق و توسعه و کمک به اجرای منظم سیاست‌های مدیریت ریسک در سطح عملیاتی.

کارشناس مدیریت ریسک و تست استراتژی

طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های مدیریت سرمایه، اجرای بک‌تست و فوروارد‌تست روی استراتژی‌ها، تحلیل نتایج و ارائهٔ پیشنهادهای اصلاحی برای بهبود عملکرد سبد و ربات‌ها.

کارشناس داده (Data Analyst)

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های بازار، تحلیل آماری و بصری، ساخت داشبوردهای تحلیلی و همراهی با تیم تحقیق و توسعه برای تصمیم‌سازی مبتنی بر داده.

اسکریپت‌نویس پایتون در فاینانس

توسعهٔ اسکریپت‌ها و ابزارهای تحلیلی مبتنی بر پایتون، اتصال به APIهای کارگزاری و صرافی، اتوماسیون فرآیندهای تحلیل و تست استراتژی‌های معاملاتی.

برنامه‌نویس MQL / Pine Script

توسعه، بهینه‌سازی و تست ربات‌های معاملاتی، اندیکاتورها و اسکریپت‌ها در پلتفرم‌های مبتنی بر MetaTrader با تمرکز بر کارایی و مدیریت ریسک.

برنامه‌نویس فرانت‌اند

پیاده‌سازی رابط‌های کاربری برای داشبوردها، پنل‌های کاربری، صفحات تعاملی و ابزارهای آموزشی با تکیه بر تجربهٔ کاربری و عملکرد مناسب.

برنامه‌نویس بک‌اند

طراحی و توسعهٔ سرویس‌های سمت سرور، APIها، سیستم‌های گزارش‌گیری و زیرساخت داده برای پروژه‌های داخلی و سرویس‌های مرتبط با فاینانس و آموزش.

برنامه‌نویس Android / iOS

توسعهٔ اپلیکیشن‌های موبایل و دسکتاپ مرتبط با آموزش، تحلیل بازار و ابزارهای کمکی معامله‌گری با تمرکز بر تجربهٔ کاربری و پایداری.

کارشناس تولید محتوا و شبکه‌های اجتماعی

تولید مقالات آموزشی، ویدئو، اسلاید و محتوای اختصاصی برای سایت و شبکه‌های اجتماعی، طراحی سناریوهای محتوایی برای کمپین‌های بازاریابی و همراهی در مدیریت حضور آنلاین آکادمی.

کارشناس فروش و بازاریابی

طراحی و اجرای کمپین‌های بازاریابی، مدیریت ارتباط با مشتری، لیدجنریشن، پیگیری فروش و تحلیل عملکرد کمپین‌های آموزشی و خدمات حرفه‌ای.

مسیرهای جدید همکاری

ساختار همکاری، به‌صورت پویا در حال توسعه است. اگر تخصص شما در لیست بالا نیست اما فکر می‌کنید می‌توانید در توسعهٔ آکادمی نقش مؤثری داشته باشید، در فرم همکاری گزینهٔ «سایر» را انتخاب و توضیحات خود را ثبت کنید.

فرآیند پیوستن به شبکهٔ همکاران

برای اینکه همکاری دوطرفه بر پایهٔ شفافیت و استانداردهای حرفه‌ای شکل بگیرد، یک فرآیند ساده اما دقیق برای ارزیابی و شروع همکاری در نظر گرفته‌ایم:

  1. ۱

    تکمیل فرم چندمرحله‌ای

    در ویزارد همکاری، اطلاعات هویتی، سوابق حرفه‌ای، حوزه‌های علاقه‌مندی و نمونه‌کارهای خود را ثبت می‌کنید تا تصویر دقیقی از پروفایل شما داشته باشیم.

  2. ۲

    بررسی رزومه و نمونه‌کار

    تیم آکادمی اطلاعات شما را بررسی کرده و در صورت نیاز، سؤالات تکمیلی یا تسک‌های کوتاه تخصصی برای ارزیابی بهتر مهارت‌ها ارسال می‌کند.

  3. ۳

    گفت‌وگوی تخصصی

    در صورت هم‌خوانی اولیه، یک جلسهٔ آنلاین یا حضوری برای آشنایی بیشتر، هم‌راستا کردن انتظارات و بررسی مدل همکاری مناسب برگزار می‌شود.

  4. ۴

    شروع همکاری و توسعهٔ مشترک

    پس از توافق نهایی، نقشهٔ راه همکاری، سطح تعهدات، چارچوب مالی و زمان‌بندی پروژه‌ها مشخص شده و همکاری به‌صورت رسمی آغاز می‌شود.

این همکاری برای چه کسانی مناسب است؟

اگر حداقل بخشی از ویژگی‌های زیر را در خود می‌بینید، احتمالاً می‌توانید همکار خوبی برای آکادمی و مخاطبان آن باشید:

  • تجربهٔ عملی در معامله‌گری، سرمایه‌گذاری، توسعهٔ نرم‌افزار یا تولید محتوا
  • علاقه به آموزش، انتقال تجربه و یادگیری مداوم
  • آشنایی پایه یا پیشرفته با بازارهای مالی، استارتاپ‌ها و فضای فین‌تک
  • توانایی کار تیمی، مسئولیت‌پذیری و مدیریت زمان
  • پایبندی به اصول اخلاق حرفه‌ای و محرمانگی اطلاعات
  • روحیهٔ تحقیق، آزمایش و بهبود مستمر فرآیندها و محتوا
  • تمایل به فعالیت در محیط داده‌محور و مبتنی بر نتایج قابل اندازه‌گیری
  • آمادگی برای همگام شدن با استانداردهای آموزشی و فنی آکادمی

انتظارات متقابل در همکاری

ما چه چیزهایی فراهم می‌کنیم؟

  • زیرساخت آموزشی و فناورانه (وب‌سایت، پلتفرم آنلاین، ابزارهای تحلیلی)
  • دسترسی به شبکهٔ دانشجویان، مخاطبان و شرکای تجاری آکادمی
  • چارچوب‌های مشخص برای طراحی دوره، پروژه و ارزیابی کیفیت
  • ساپورت تیمی در بخش‌های فنی، محتوایی و پشتیبانی دانشجو

از شما چه انتظاری داریم؟

  • تعهد به کیفیت محتوا، دقت علمی و به‌روزرسانی دوره‌ها و ابزارها
  • پاسخ‌گویی به‌موقع و محترمانه به مخاطبان در چارچوب توافق‌شده
  • هم‌راستاکردن فعالیت‌ها با استراتژی آموزشی و برند آکادمی
  • رعایت کامل قوانین، مقررات و چارچوب‌های اخلاق حرفه‌ای

سؤالات متداول دربارهٔ همکاری

مدل همکاری چگونه است؟ حضوری، غیرحضوری یا ترکیبی؟

بسته به نقش و نوع پروژه، مدل همکاری می‌تواند کاملاً آنلاین، حضوری یا ترکیبی باشد. بسیاری از فعالیت‌های آموزشی و تحقیقاتی به‌صورت ریموت قابل انجام است؛ در پروژه‌های خاص ممکن است حضور در جلسات حضوری نیز موردنیاز باشد.

شیوهٔ پرداخت و حق‌الزحمه چگونه تعیین می‌شود؟

ساختار مالی بر اساس نوع همکاری (دورهٔ آموزشی، پروژهٔ تحقیقاتی، توسعهٔ نرم‌افزار، بازاریابی و...) و سطح مسئولیت تعریف می‌شود. جزئیات این موارد پس از بررسی پروفایل و در جلسات گفتگو به‌صورت شفاف توافق خواهد شد.

آیا می‌توانم در کنار شغل یا تحصیل فعلی همکاری کنم؟

بله. بسیاری از همکاری‌ها به‌صورت پروژه‌محور و زمان‌منعطف تعریف می‌شوند تا بتوانید در کنار فعالیت‌های فعلی خود نیز با آکادمی همکاری داشته باشید؛ تنها شرط اصلی، تعهد به کیفیت و زمان‌بندی توافق‌شده است.

آماده‌اید همکاری را شروع کنیم؟

اگر فکر می‌کنید می‌توانید در توسعهٔ این آکادمی و خلق ارزش برای دانشجویان و کسب‌وکارها نقش داشته باشید، فرم چندمرحله‌ای همکاری را تکمیل کنید تا در کوتاه‌ترین زمان پروفایل شما بررسی شود.

ورود به فرایند همکاری

در فرم می‌توانید عنوان شغلی، سطح تجربه، زمینه‌های همکاری و مسیرهای پیشنهادی جدید را به‌صورت دقیق مشخص کنید.